برای ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیری در مدل­های سنتی تحلیل پوششی داده­ها چالش صفر شدن وزن­ها و غیریکسان بودن وزن­ها وجود دارد. ازطرف دیگر در تحلیل پوششی داده­ها سنتی برای اندازه­گیری کارآیی، سیستم را به عنوان جعبه سیاه در نظر می­گیرند و بخش‌های داخلی آن را درنظر نمی­گیرند. یکی از راهکارهای مقابله با این مشکل استفاده از مجموعه وزن­های مشترک برای ورودی­ها و خروجی­ها در تمامی واحدهای تصمیم‌گیری است. در عمل اکثر واحدهای که با هم مورد ارزیابی قرار می­گیرند، شامل بخش‌های داخلی با ساختارهای مختلف هستند که اصطلاحاً به آنها ساختار شبکه­ای اطلاق می­شود. مشابه چنین چالش تحلیل پوششی داده­ها سنتی، چالشی برای ساختارهای شبکه­ای نیز وجود دارد . کائو  و  همکاران مجموعه وزن­های مشترک در ساختار شبکه­ای دو مرحله­ای را مطرح کردندکه کار آنها شامل ساختارهای عمومی شبکه نمی­شود. این مقاله چالش ذکر شده را برای ساختارهای عمومی شبکه مطرح کرده و با ارائه مدلی جدید مسئله مجموعه وزن­های مشترک برای ساختار عمومی شبکه حل می شود. برای تشریح نتایج، مدلها روی مثال های کائو بکارگرفته می­شود