دوره 14، شماره 4 - ( 9-1396 )                   جلد 14 شماره 4 صفحات 148-129 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shahiki Tash M N, Shahraki J, Khajeh Hassani M. Employing Bootstrap Data Envelopment Analysis and LSW Algorithm to Estimate Iran’ Manufacturing Industries’ Efficiency . jor 2017; 14 (4) :129-148
URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1126-fa.html
شهیکی تاش محمد نبی، شهرکی جواد، خواجه حسنی مصطفی. استفاده از رهیافت تحلیل پوششی داده های بوت استرپ و الگوریتم LSW در راستای سنجش ضریب کارایی صنایع کارخانه ای ایران . تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1396; 14 (4) :129-148

URL: http://jamlu.liau.ac.ir/article-1-1126-fa.html


دانشگاه سیستان و بلوچستان
چکیده:   (4196 مشاهده)

این مطالعه با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده­های بوت­استرپ نهاده محور با استفاده از الگوریتم LSW، به تخمین مقادیر کارایی تورش اصلاح شده کارایی فنی، مدیریتی و مقیاس کارگاه‌های صنعتی 10 نفر کارکن و بیشتر در سال 1390  پرداخته است. بوت‌استرپ یک تکنیک بازنمونه‌گیری است که برای تخمین خواص توزیع نمونه‌گیری یک تخمین‌زننده بکار گرفته می‌شود. دلیل استفاده از این روش در این مقاله وابستگی و حساسیت مقادیر کارایی و رتبه‌بندی هر بنگاه‌ اقتصادی به تغییرات ترکیب نمونه و لزوم اصلاح تورش ایجادشده ناشی از محاسبه مقادیر کارایی در روش‌های معمول تحلیل پوششی داده‌ها است. نتایج به ‌دست‌آمده از این مطالعه حاکی از آن است که میانگین کارایی مدیریتی و مقیاس بخش صنعت کشور به ترتیب  77 و 94 درصد است؛ این امر نشان­دهنده آن است که مهم‌ترین علت ناکارایی فنی بخش صنعت ناکارآمدی مدیریتی می‌باشد. به ‌این‌ ترتیب تنها 9 درصد از صنایع کشور به لحاظ فنی به ‌صورت کاملاً کارآمد عمل نموده و  48 درصد از آن‌ها کارایی فنی پایین‌تر از 70 درصد دارند.

متن کامل [PDF 1916 kb]   (1693 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1396/4/4 | پذیرش: 1396/9/20 | انتشار: 1396/10/30

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.