برای ارزیابی واحدهای تصمیمگیری در مدلهای سنتی تحلیل پوششی دادهها چالش صفر شدن وزنها و غیریکسان بودن وزنها وجود دارد. ازطرف دیگر در تحلیل پوششی دادهها سنتی برای اندازهگیری کارآیی، سیستم را به عنوان جعبه سیاه در نظر میگیرند و بخشهای داخلی آن را درنظر نمیگیرند. یکی از راهکارهای مقابله با این مشکل استفاده از مجموعه وزنهای مشترک برای ورودیها و خروجیها در تمامی واحدهای تصمیمگیری است. در عمل اکثر واحدهای که با هم مورد ارزیابی قرار میگیرند، شامل بخشهای داخلی با ساختارهای مختلف هستند که اصطلاحاً به آنها ساختار شبکهای اطلاق میشود. مشابه چنین چالش تحلیل پوششی دادهها سنتی، چالشی برای ساختارهای شبکهای نیز وجود دارد . کائو و همکاران مجموعه وزنهای مشترک در ساختار شبکهای دو مرحلهای را مطرح کردندکه کار آنها شامل ساختارهای عمومی شبکه نمیشود. این مقاله چالش ذکر شده را برای ساختارهای عمومی شبکه مطرح کرده و با ارائه مدلی جدید مسئله مجموعه وزنهای مشترک برای ساختار عمومی شبکه حل می شود. برای تشریح نتایج، مدلها روی مثال های کائو بکارگرفته میشود
بازنشر اطلاعات | |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |